Domina machine learning, deep learning e IA generativa.
Maestría en Inteligencia Artificial
Domina la IA que está redefiniendo industrias. Conviértete en el experto que diseña el futuro con algoritmos.
$6.837.200
* Precio Subsidiado periodo académico
Valor por periodo académico: $7.550.400 COP / Precio MEN
- Titulación: Magíster en Inteligencia Artificial
- Duración: 4 cuatrimestres
- Créditos: 42
- Modalidad: 100% Virtual
- SNIES: 119510
- Registro calificado: 17148
- Fecha de Registro: 30/06/2026
- Vigencia: 7 años
3 razones para elegir esta maestría:
Aplica IA a problemas reales en industria, salud, finanzas y gobierno.
Lidera proyectos de transformación digital con ética e innovación.
Domina la IA, lidera la innovación.
Modalidad virtual para profesionales de tecnología.
Formación en machine learning, deep learning e IA generativa.
Proyectos aplicados a industria, salud y finanzas.
Ética y gobernanza algorítmica en el desarrollo de soluciones.
Avanza en 4 cuatrimestres.
Estructura curricular por periodos cuatrimestrales.
Ruta progresiva en IA y machine learning.
Homologación según estudios y experiencia tecnológica.
Formación en competencias para la transformación digital.
Modalidad virtual para profesionales de tecnología.
Lidera la revolución de la inteligencia artificial.
Tu perfil te convierte en experto clave para la transformación digital.
Ciencia de datos y desarrollo de modelos de machine learning.
Arquitectura de soluciones de IA en diversos sectores.
Consultoría en transformación digital con IA.
Investigación en centros de desarrollo tecnológico.
Compentencias que desarrollarás
Competencias estratégicas:
Diseña soluciones de IA para la resolución de problemas complejos en diversos dominios.
Lidera proyectos de innovación con IA integrando aspectos técnicos, éticos y de negocio.
Formula investigaciones en IA para el avance del conocimiento y nuevas aplicaciones.
Competencias técnicas:
Aplica algoritmos de machine learning, deep learning, PLN y visión por computador.
Desarrolla modelos predictivos y prescriptivos con herramientas especializadas (Python, TensorFlow, PyTorch).
Evalúa y optimiza modelos de IA asegurando su robustez y confiabilidad.
Herramientas y metodologías:
Herramientas de programación y desarrollo de software para IA (Python, R).
Frameworks y librerías de aprendizaje automático (TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn).
Metodologías de ciencia de datos (CRISP-DM) para el ciclo de vida de proyectos de IA.
Perfil del egresado
El perfil de egreso representado en competencias, con los atributos, conocimientos, habilidades y actitudes que se proyectan en los egresados de la Maestría en Inteligencia Artificial de UNIMINUTO:
Competencia 1: Diseñar soluciones de inteligencia artificial desde la implementación, validación de modelos predictivos y prescriptivos, optimización de hiperparámetros y pruebas en condiciones reales para la transformación de servicios, procesos y políticas públicas en sectores como salud, educación, agroindustria, finanzas y gobierno digital.
Competencia 2: Evaluar sistemas de inteligencia artificial mediante fundamentos éticos, legales, políticos y culturales; así como la aplicación de auditorías algorítmicas, análisis de sesgos y principios FAIR para el liderazgo organizacional con perspectiva crítica e interdisciplinaria.
Así mismo, declaradas las competencias profesionales del perfil del egresado, se propende que el egresado pueda liderar procesos de transformación digital mediante el diseño, desarrollo, evaluación y gestión de soluciones inteligentes basadas en IA, en contextos sociales, organizacionales e institucionales. Su formación le permite integrar conocimientos científicos, tecnológicos y humanísticos, con un enfoque centrado en la responsabilidad social, la inclusión digital y la justicia algorítmica.
Plan de estudios
42 créditos en 4 periodos
– Transformación Digital y Liderazgo en IA (3)
– Procesamiento del Lenguaje Natural (3)
– Inteligencia Artificial Generativa (3)
– Ética y Prospectiva Tecnológica (3)
– Machine Learning Operations – MLOps (3)
– Electiva (3)
– Machine Learning (3)
– Deep Learning (3)
– Ética, Sociedad y Gobernanza Algorítmica (3)
– Visión por Computador (3)
– Fundamentos de Investigación (3)
– Diseño de la Investigación (3)
– Análisis de la Información (3)
– Generación de Conocimiento (3)
Apoyo Financiero
Fincomercio
Cooperativa Minuto de Dios
ICETEX
Banco Pichincha
Banco Itaú
Colsubsidio
Auxilios Económicos
Descuentos y Convenios
- Fotocopia del diploma o acta de grado de profesional universitario
- Fotocopia de documento de identidad al 150%
- Afiliación a EPS, ARS o Sisben. (No mayor a 30 días)
- Pago derechos de inscripción
- Contrato de matrícula.
- Tener sensibilidad para trabajar con y para las personas. Tener aprendizaje autónomo. Trabajo en equipo.
- Obligatorio tener acceso a un PC o móvil con conexión a internet.
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